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人工智能:构建AI芯片生态 三主线勾勒主题投资脉络

发布时间:2017-09-08 09:20内容来源:概念股 点击:

近期,在柏林IFA2017(国际电子消费品展览会)新品发布会上,华为发布全球首款AI移动芯片麒麟970,该芯片是全球首款内置神经元网络单元(NPU)的人工智能处理器,拉开了移动AI计算平台产业序幕。

华为发布麒麟970,打造移动端AI计算架构;构建开放的生态平台,抢占产业高点。麒麟970芯片定位人工智能移动计算平台,其是全球首次搭载NPU(神经网络处理单元),该处理器单元架构能够对深度学习的神经网络架构实现通用性的支撑,以超高的性能功耗比实现AI训练及应用在移动端的落地;适应于当前越来越多的移动端AI应用。同时华为将基于该芯片构建人工智能移动开放平台,包括开发网站、AI开发套件、应用商城三大部分,在移动AI应用生态中掌握核心话语权,弯道超车抢占AI的产业高点。

NPU为深度学习而生,实现芯片架构优化以及指令集的全面支撑。深度学习兴起,神经网络规模快速增长,对计算能力需求提升;传统计算架构存储和处理相分离,在神经网络处理方面有所欠缺。NPU专为神经网络定制,在芯片架构优化以及指令集构建等方面做全面支撑,提供高性能功耗比解决方案,赋能移动端AI芯片。根据华为公布的数据显示,在图像处理方面做性能比较:搭载了NPU的麒麟970芯片处理速度是iphone7PlusCPU+GPU方案的5倍,是三星S8的CPU方案的20倍。

AI芯片指令集是产业的根本,有助于构建AI芯片产业生态、抢占核心话语权。芯片的架构设计是NPU产业的基础,而芯片的指令集则是上层软硬件生态的根本。信息化时代由PC终端向移动终端迈进过程中,ARM凭借IP授权构建移动终端芯片的产业生态,在该生态下其他厂商不具备自主扩展指令集的权力,在利润以及自身发展两大方面均受制于人。我们认为在人工智能应用快速爆发的背景下,中科寒武纪率先推出DianNaoYuAI指令集,并积极进行生态的商业化落地;如果能够在后期形成AI指令集的产业标准,则有望弯道超车,将移动时代下ARM的成功商业模式复制到人工智能时代。

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